¿Quién gana en el punto de venta?
Entender qué piensan, qué quieren y qué hacen los consumidores es crítico para las empresas del sector retail. Es aquí donde las herramientas de Big Data juegan un papel importante, ya que con ellas se puede medir la afluencia en una ubicación y el comportamiento de los clientes, entre otras variables. Con esta información se puede modelar el desempeño de los puntos de venta y estimar la facturación de los competidores o de ubicaciones potenciales.
Con técnicas de Big Data se recolectan grandes volúmenes de datos anónimos de movilidad a través de dispositivos móviles, y combinando esta información con datos geoespaciales, es posible analizar detalladamente el desempeño de un punto de interés (POI) determinado, como puede ser una tienda, un supermercado o un restaurante.
La correlación entre la afluencia peatonal y las ventas en los sectores de retail y restaurantes ha sido estudiada y probada ampliamente, por lo que el desarrollo de estos estudios se vuelve una prioridad para evaluar ubicaciones.
Caso de Estudio: Walmart Revolución Vs. Soriana Hiper Estadio (Guadalajara, México)
En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de dos puntos de venta del formato hipermercado que operan las cadenas Walmart México y Organización Soriana en Guadalajara, concretamente Walmart Revolución y Soriana Hiper Estadio.
Se analizó la data de movilidad en los dos establecimientos y en el entorno inmediato, con el objetivo de comparar y analizar la afluencia peatonal (foot traffic) en los dos supermercados. Para esto, se recopiló y analizó la data de movilidad, para entender cómo es el comportamiento de las personas que visitan ambos supermercados. Con este análisis se busca responder las siguientes preguntas:
¿Cómo se distribuyen las visitas en cada establecimiento?
El primer paso es ubicar ambos puntos en el mapa, así como seleccionar el área de interés. Esto es importante ya que si la ubicación está dentro de una plaza, se debe delimitar de manera correcta para evitar considerar observaciones que no correspondan al lugar específico.
Haciendo uso de técnicas geoespaciales y de Big Data, extraemos todos las observaciones registradas dentro de las áreas de interés. Algo a tener en cuenta es que la resolución de la data es tal que nos permite ver en qué áreas específicas al interior del supermercado, se concentra el movimiento de las personas. Esto es de gran utilidad a la hora de conceptualizar el diseño del espacio interior y la distribución de las secciones que conforman el supermercado.
Con esta información surge de manera natural una pregunta: ¿Cuál supermercado es más visitado?
Con el análisis correcto de las visitas registradas sabemos que Walmart tiene un 55% más de visitación que el supermercado Soriana, lo cual va en línea con la popularidad y tamaño de cada tienda.
De igual manera es posible ver la evolución de las visitas a través del tiempo, lo cual puede ser muy útil para identificar tendencias en el comportamiento de los visitantes y potenciales clientes.
¿Qué días de la semana son los de mayor concurrencia?
La data de movilidad es multidimensional, es decir que además de saber el punto exacto de una visita, sabemos el momento exacto en que fue registrada. Esto permite conocer de mejor manera el comportamiento de los consumidores y diseñar estrategias comerciales prácticamente personalizadas.
También se puede profundizar en el análisis de la data y determinar las visitas por hora. Este análisis sirve tanto para conocer los horarios más concurridos, así como para identificar los dispositivos de los trabajadores de ambos establecimientos, ya que son los que estarán fuera de horario comercial.
De la misma manera, identificamos las horas en las que se registra mayor concentración de trabajadores fuera de horario comercial. Este dato es muy interesante, ya que puede ayudar a entender cómo es el proceso de abastecimiento, distribución e inventario del supermercado competidor.
¿Cómo es el entorno inmediato de los supermercados Walmart Revolución y Soriana Hiper Estadio en Guadalajara?
Si bien las visitas se correlacionan con el desempeño de un establecimiento, no son el único factor importante. Otro aspecto fundamental que se debe analizar es el entorno del lugar, ya que permite conocer otros establecimientos comerciales, analizar la visitación que reciben, y entender cómo son y cómo se comportan los potenciales clientes que se movilizan en los alrededores del supermercado.
Fuente: predikdata
