La dificultad para obtener información actualizada de las tiendas impulsa la incorporación de cámaras con IA, computer vision, RFID y otras tecnologías capaces de capturar datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
Menos de uno de cada cuatro grandes retailers de Estados Unidos logra al menos un 80% de precisión en indicadores clave de góndola, como disponibilidad de productos, cumplimiento de planogramas y ejecución de promociones, según una investigación de IHL Group y Brain Corp. El impacto sobre el negocio es directo: el 50% de los retailers consultados afirma haber sufrido pérdidas de ventas por falta de precisión en el inventario.
En Argentina, la disponibilidad en góndola también presenta desafíos. En el segmento de consumo masivo, el último relevamiento de GS1 Argentina sobre supermercados e hipermercados registró faltantes de productos en el 6,51% de las mediciones realizadas. Entre las causas identificadas, el 27,63% se vinculó con ajustes de inventario, una situación que puede reflejar diferencias entre la información registrada
por los sistemas tradicionales y la realidad física de las tiendas. Aunque este relevamiento se circunscribe a supermercados e hipermercados, la brecha entre lo que indican los sistemas y lo que ocurre físicamente en el local es un desafío que atraviesa a distintos rubros del retail argentino, desde indumentaria hasta electrónica y tecnología.
La necesidad de contar con mayor visibilidad sobre lo que sucede en el local está impulsando la adopción de tecnologías capaces de capturar información directamente de la operación. El objetivo es complementar herramientas como los ERP con datos actualizados sobre la actividad de las tiendas, el comportamiento de los clientes y la disponibilidad del inventario.
«El retail necesita visibilidad en el punto de venta porque los sistemas tradicionales no necesariamente reflejan lo que está ocurriendo físicamente en la góndola. El ERP puede indicar cuánto stock debería haber, pero las tecnologías de captura en tienda permiten contrastar esa información con la realidad de los productos y de la operación», explica Martina Tolosa, directora de Toltech Group, empresa argentina especializada en la integración de soluciones de videoseguridad, comunicaciones críticas y conectividad.
«El cambio no está necesariamente en sumar dispositivos, sino en conectar las señales que producen las distintas tecnologías y sistemas para convertirlas en inteligencia operativa#, agrega Tolosa.
En la práctica, las cámaras con IA y computer vision permiten identificar patrones de movimiento y faltantes en las góndolas; RFID automatiza conteos de inventario; las etiquetas electrónicas permiten actualizar precios de forma centralizada; y la analítica de video aporta información para optimizar los procesos de checkout.
De este modo, la infraestructura física de la tienda adquiere un nuevo rol: además de sostener la actividad comercial, genera información que puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones. «Cuando esta capacidad de obtener y analizar información en tiempo real se integra a la operación, la gestión de la tienda deja de ser reactiva y pasa a ser más predictiva o prescriptiva, lo cual tiene un impacto directo sobre la eficiencia y la rentabilidad», concluye la directora de Toltech Group.
