El especialista de PwC analizó el bajo nivel de adopción de inteligencia artificial en el sector y los desafíos que enfrentan las empresas para obtener resultados concretos a partir de esta tecnología.
En el marco del 24° Retail Day, realizado en el Centro de Convenciones Buenos Aires (CEC), Santiago Iribarne, miembro del equipo de Inteligencia Artificial (IA) de PwC, presentó la charla «IA en retail: una oportunidad no aprovechada». En ella, analizó el nivel de adopción de la IA en el sector y los desafíos que enfrentan las empresas para obtener resultados concretos a partir de esta tecnología.
Al comienzo de la exposición, Iribarne sostuvo que la IA ya ofrece soluciones tangibles y con beneficios probados para el retail, aunque remarcó que muchas compañías todavía no logran aprovechar su potencial. «No es tanto identificar y reinventar soluciones de IA, sino identificar aquellas soluciones que ya están disponibles y aprovecharlas al máximo», señaló.
En ese sentido, advirtió que muchas empresas están implementando herramientas tecnológicas sin una estrategia clara ni objetivos concretos de negocio. Según explicó, uno de los principales problemas actuales es la adopción desordenada de soluciones que no generan impacto real en los resultados.
Santiago IribarneA lo largo de la charla, el especialista destacó que la IA puede aplicarse en distintas áreas del retail, desde la optimización de surtido y precios hasta la eficiencia operativa, la reposición de inventarios, la logística y la planificación de turnos. Allí remarcó la importancia de definir previamente qué indicadores quiere mejorar cada compañía antes de implementar nuevas herramientas. «Hay que identificar en nuestro cuadro de resultados dónde está el impacto que queremos mejorar», afirmó.
Además, explicó que muchas de estas tecnologías ya existen y se utilizan desde hace años dentro de la industria, por lo que el desafío actual pasa por utilizarlas de manera estratégica y alineadas con los objetivos del negocio.
Iribarne también compartió datos sobre el bajo nivel de adopción de IA en América Latina y Argentina, especialmente en comparación con otras regiones. Allí aseguró que este escenario representa una oportunidad para aquellas empresas que decidan avanzar como pioneras en el uso estratégico de estas herramientas.
Durante otro tramo de la exposición, sostuvo que las compañías que logran mejores resultados no utilizan IA únicamente para reducir costos o acelerar procesos, sino para transformar su modelo de negocio y reposicionarse competitivamente. Según indicó, las implementaciones más exitosas son aquellas que involucran a toda la cadena de valor y tienen métricas concretas para medir su impacto.
El especialista también utilizó la analogía de un auto de carreras para explicar el rol de la IA dentro de las empresas. «La IA no viene a reemplazar la estrategia de negocio», expresó, al destacar que la tecnología debe utilizarse para potenciar decisiones ya definidas dentro de cada organización.
Hacia el cierre, Iribarne hizo foco en la evolución del «Business Intelligence» y en las nuevas posibilidades que abre la IA generativa para analizar hábitos de consumo y comportamiento de clientes. Allí mencionó el concepto de «Synthetic Customers», perfiles digitales que permiten simular decisiones de compra y realizar análisis predictivos a partir de datos y modelos de IA, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones dentro de las compañías.
